Máy L2R (Learning-to-Reason) VTC là một hệ thống được thiết kế để xử lý và chuyển đổi ngôn ngữ từ tiếng Việt sang các ngôn ngữ khác. Điều này sử dụng phương pháp học sâu dựa trên ngôn ngữ, trong đó model learns to reason about the structure của ngôn ngữ và cách chuyển đổi nó vào văn bản mới. Một trong những thành tựu lớn nhất của L2R VTC là việc áp dụng mạnh mẽ trong lĩnh vực Self-supervised learning. Điều này cho phép hệ thống học từ dữ liệu tiếng Việt bản gốc, không cần phải có dataset đặc biệt. Điều này giúp giảm chi phí và thời gian đào tạo, đồng thời giữ nguyên tính chính xác của kết quả. Trong ứng dụng thực tế, L2R VTC đã được sử dụng để chuyển đổi các văn bản như bệnh án y tế, tin tức, và đối thoại khách hàng. thanks to khả năng xử lý ngữ cảnh cao của nó, hệ thống này có thể cung cấp các phiên dịch chính xác và liên quan với người dùng. Bên cạnh đó, L2R VTC cũng được áp dụng trong các lĩnh vực như trợ lý ảo và hệ thống thông tin, nhờ vào khả năng hiểu sâu ngôn ngữ và phản ứng thực tế với yêu cầu của người dùng. Điều này giúp cải thiện trải nghiệm người dùng và hiệu quả làm việc. Tổng quan, L2R VTC là một giải pháp hiệu quả cho các nhiệm vụ cần có độ chính xác cao và khả năng thích ứng tốt với các thay đổi ngôn ngữ trong tương lai.